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Integrar la IA en el grado de medicina de la UVa

La inteligencia artificial generativa ha irrumpido en la docencia con gran rapidez. Aunque es difícil seguir su evolución, debemos, como facultad, intentar acercarnos a la vanguardia, para usarla de forma eficiente, responsable y crítica. La IA no es una amenaza, sino una aliada para mejorar nuestra docencia y aportarnos tiempo que nos permita profundizar en otras acciones. La formación continua en IA es clave para un uso seguro. No es momento de resistirse, sino de integrarla con sentido y visión. A continuación aportamos distintos ámbitos donde podemos incluir la IA en nuestra docencia

Planes de estudio y programas

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  • Creación de chat personalizados entrenados para ayudar a los profesores a elaborar los planes docentes o los programas de las asignaturas facilitando la integración de los directrices de la universidad y la experiencia de otras universidades.

Elaboración de material docente

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  • Presentaciones

  • Recursos multimedia (audio, video, animaciones, infografías)

  • Gráficos y representaciones científicas

  • Materiales de apoyo en  las prácticas (tarjetas, algoritmos)

  • Adaptación de los contenidos según el perfil de cada estudiante

Simulaciones

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  • Desarrollo de casos clinicos

  • Simulador de pacientes (Ananmesio)

  • Ejercicios de razonamiento clínico

  • Simuladores de exploración física (explorIA)

  • Simulador de situaciones clínicas complejas (toma de decisiones, diagnóstico diferencial)

  • Simular de respuesta a tratamientos

  • Soporte de la ECOE

En construcción

Facilitar la interacción en el aula

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  • Asistentes de IA en el aula

  • Sondeos interactivos, preguntas generadas en directo

  • Debates apoyados en la IA

  • Interacción desde los dispositivos móviles de los alumnos

En construcción
En construcción

Material para el estudio personal

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  • Resúmenes de las clases (de las presentaciones, de lo dicho durante la clase)

  • Podcast

  • Mapas mentales y esquemas de conceptos

  • Tutores para el estudio (tutores socráticos)

  • ¿Cómo lo estudio? Recomendaciones personalizadas

  • Asistentes para la redacción científica

  • Asistentes para la búsqueda de artículos

  • Asistentes para estudiar los artículos

Ayuda a la evaluación

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  • Generador de preguntas tipo test

  • Corrección automatizada de preguntas abiertas

  • Retroalimentación personalizada al alumno

  • Análisis del desempeño en los simuladores

  • Detección de plagio y generación por IA

  • Evaluación del desempeño longitudinal (integrar los resultados a lo largo de todo el grado)

Para alcanzar el objetivo de desarrollar la IA en la UVa se proponen 5 líneas estratégicas

Integrar

Fomentando la integración de la IA en la docencia

Colaborar

Poniendo en contacto a distintos actores docentes (profesores, alumnos), universidades, sociedad

Formar

Desarrollando un programa de formación continua en IA para docentes y estudiantes

Compartir

Compartir herramientas elaborando una web donde dar acceso a disntitos recursos basados en IA

Investigar

Impulsando líneas de investigación sobre la eficacia de la IA en docencia

Reflexiona sobre la IA en la UVa

¿Por qué? ¿Cómo? ¿Cuáles son los riesgos? Reflexiones sobre la necesaria implementación de la IAGen en nuetro campus

Plantando semilla

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