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Competencias en riesgo de extinción
¿Existen compentencias profesionales en riesgo de extinción?
Razonamiento clínico
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Por qué está en riesgo: La IAgen puede generar diagnósticos diferenciales detallados y argumentarlos de forma estructurada. Si los alumnos se apoyan en exceso en estas herramientas sin desarrollar su propio juicio clínico, pueden dejar de construir esquemas mentales y patrones de razonamiento necesarios para la práctica autónoma.
Qué hace la IAgen: Ofrece análisis diagnósticos a partir de descripciones clínicas, simulando el pensamiento clínico.
Evidencia: Estudios recientes han mostrado que modelos como GPT-4 pueden igualar o superar a médicos junior en preguntas tipo USMLE (United States Medical Licensing Examination), aunque sin sustituir el juicio contextual del médico experto.
Habilidades de comunicación clínica
Por qué está en riesgo: Si los estudiantes practican principalmente con asistentes virtuales o simuladores gestionados por IA, pueden no desarrollar adecuadamente la empatía, la escucha activa y la adaptación emocional a pacientes reales.
Qué hace la IAgen: Simula conversaciones clínicas, pero sin la riqueza emocional ni la imprevisibilidad de las interacciones humanas.
Evidencia: Aunque se están utilizando bots con éxito en entrenamiento comunicacional básico, no hay evidencia sólida de que sustituyan la interacción real en la adquisición de habilidades empáticas
Capacidad de toma de decisiones autónomas y contextualizadas
Por qué está en riesgo: La IAgen puede ofrecer recomendaciones de tratamiento optimizadas, pronósticos personalizados y alertas sobre riesgos potenciales. Si bien esto es invaluable, el estudiante podría acostumbrarse a seguir directrices generadas por la IA sin desarrollar plenamente el criterio para sopesar factores éticos, preferencias del paciente, recursos disponibles y la incertidumbre inherente a la medicina, aspectos que a menudo no están codificados en los datos de entrenamiento.
Qué hace la IAgen: La IAgen puede simular escenarios, predecir resultados de intervenciones y calcular la probabilidad de éxito o fracaso basándose en datos históricos, proporcionando una base cuantitativa para la toma de decisiones.
Evidencia: La IA puede inducir una falsa sensación de certeza. Aunque mejora la precisión en tareas específicas, no maneja bien la incertidumbre contextual sin supervisión humana.
Pensamiento crítico y lectura crítica de la evidencia
Por qué está en riesgo: Al delegar búsquedas bibliográficas y síntesis de información a la IA, los alumnos pueden perder la capacidad de discriminar entre fuentes, identificar sesgos o valorar la calidad metodológica de un estudio.
Qué hace la IAgen: Resume artículos, compara guías clínicas y construye argumentos aparentemente coherentes sin transparencia sobre sus fuentes.
Evidencia: La IA es útil como apoyo, pero se han documentado errores en la interpretación de estudios y generación de referencias falsas, lo que exige supervisión crítica.
Además su uso "hace que nuestro cerebro se confíe y evite criticar los resultados de la IAgen. [Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task: , el uso de LLM resultó en una menor conectividad neuronal, una menor participación cognitiva y una reducción en la capacidad de recordar el contenido escrito.]
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